Convegni ATI - Accesso riservato soci CTI

Autore: G. Bidini, U. Desideri, F.Fantozzi

Collana: CA - 53 - Firenze 1998

Note:
Questo studio riguarda l'applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale (IA), quali le Reti Neurali (RN) e la Fuzzy Logic (FL), al controllo della velocità dell'aria nella camera di misura di una galleria del vento a bassa velocità. Un sistema tradizionale, di tipo PID, viene qui sostituito da un sistema intelligente in cui una RN, che simuli la curva di funzionamento della galleria, viene accoppiata ad un sistema a FL che individui il tipo di regolazione richiesta e la metta in atto. Simulazioni al calcolatore dimostrano come l'approccio ad IA sia più efficiente nella gestione di instabilità brevi con forti gradienti pur restando la supremazia del PID negli interventi di regolazione classica.