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Autore: F. Caresana, G. Comodi, L. Pelagalli, M. Renzi, S. Vagni

Collana: CA - 65 - Cagliari 2010

Note:
L’obiettivo del presente lavoro è quello di fornire una mappatura delle prestazioni della macchina in funzione delle condizioni dell’aria aspirata. I dati sperimentali, necessari per la definizione della mappatura della micorturbina, provengono da un banco prova allestito presso la Turbec spa. Sebbene i dati a disposizione siano molti, non è pensabile realizzare delle prove in tutte le combinazioni possibili di parametri ambientali (temperatura, pressione ed umidità relativa); per realizzare una mappatura completa della macchina sarebbero necessari complessi sistemi per il controllo delle condizioni dell’aria in ingresso alla microturbina. In alternativa, la metodologia delle reti neurali è apparsa interessante per colmare la mancanza di dati sperimentali in alcune condizioni di funzionamento e per studiare l’influenza di ciascun parametro ambientale sulla macchina.
Le reti neurali artificiali sono sistemi di elaborazione dell’informazione il cui funzionamento si ispira ai circuiti nervosi biologici. Esse permettono uno studio più approfondito dei dati ricavati da studi sperimentali, nonché la possibilità di un’analisi di
sensibilità delle grandezze che influenzano il funzionamento della macchina. In particolare, in questo studio, le reti neurali sono state utilizzate per completare la mappatura delle prestazioni della macchina, per valutare l’influenza dei parametri ambientali sulle prestazioni della stessa in termini di potenza elettrica, consumo di combustibile e rendimento elettrico.