Convegni ATI - Accesso riservato soci CTI

Autore: L. Barelli, G. Bidini

Collana: CA - 59 - Genova 2004

Note:
La presente attività di ricerca è volta al progetto di una metodologia di diagnosi basata su tecniche di intelligenza artificiale IA, specificatamente per l’impianto di trigenerazione che serve il Polo tecnologico di S. Lucia dell’Università degli Studi di Perugia. Nel presente lavoro è descritta la prima parte dello studio condotto relativa alla identificazione dei principali moduli e dei parametri caratteristici necessari alla valutazione dello stato di salute dei corrispondenti moduli. Infine è descritto il progetto del sistema di monitoraggio necessario alla rilevazione delle variabili individuate.